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三好网何强:在线1对1有哪些词必须绕,有哪些坑必须走?

三好新闻 11-21 浏览量: 分享:
 
  目录

  在线1对1的三大价值

  智能教育需要AI、大数据、脑科学打好组合拳

  精彩问答

  导语

  我们不能否认,在线1对1教学模式以井喷式的发展速度,开始在整个教培市场风起云涌。

  但与此同时,我们也需要直视:在这片繁荣的背后,有一些曾被忽视的乱象渐渐浮出水面,其中K12在线1对1这个赛道因为发展相对较早、用户规模大及其需求的刚性,也“沾染”上了“双刃”的风霜。

  而三好网,作为一个目前主推K12在线1对1教学的企业来说,一方面其创始人何强欣赏这种模式,他认为:个性化一定不等于1对1,但是1对1确实是目前个性化最重要的一个表现形式。而且1对1可能是整个商业模式上跑得相对比较靠前的。

  另一方面,何强也提出:“教育行业最终是服务业,甚至是深度服务业,考验团队和商业模式的核心是它的经营能力,经营能力目前在高度资本化的时代就是花钱的能力。所以对于花钱和花好钱需要我们做深度思考。”

  10月31日,在鲸媒体主办的“TEC2018教育创想大会”上,三好网创始人兼CEO何强发表题为《科技赋能,个性化教育的“二次革命”》的演讲。
 
 

  (三好网创始人兼CEO何强)

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  在线1对1的三大价值

  今天是一个命题作文,科学+技术如何给教育带来一些改变,我做了十几年的教育培训,在这之间,我们所有人都在探讨一个问题,如何实现真正的个性化教育。其实很早之前,我们的前辈就提出了一个概念,叫因材施教,因材施教是个性化教育最好的展现模式。

  在春秋时候开始的私塾教育,也是对个性化教育一个最好的探索。而回归到当下,我们很清楚个性化教育的一个更大模型就是目前的1对1教育。最近1对1教育不论是线下还是线上都非常热闹,所有人都在讨论、都在看。这其中一个现实的问题是,我们放眼课外辅导和学习需求,毫无疑问,年级越高,1对1的需求就越旺盛。

  包括前段时间我也跟我的同事做了一些调研(基础的不全面的调研),调研发现,在高三阶段基本百分之六七十的孩子都选择了1对1,年级往下的比例低一点,但是这个比例仍然是非常高的。

  我说一个观点:个性化一定不等于1对1,但是1对1确实是目前个性化最重要的一个表现形式。

  在这里我补充一个二次革命的探讨,我想从三个方面来诠释:
 

  (何强演讲现场)

  第一个是互联网,互联网的出现让我们的个性化、让1对1有了一个很大的改变,那就是打破了地域的限制,让教育资源跨越了边界,让更多地方的人可以接触。

  三好网和我们很多优秀的同行目前就到了这样一个阶段。以前我们很难想象一个北京的老师可以给一个兰州山区的孩子上课,今天我们有大量的老师为远在凉山的孩子上课,这就是个性化教育,这就是互联网带来的很大改变。

  不仅仅是师资供给,我们师资购买教育的成本也在降低。今天三好网的定价是线下机构价格的60%左右。原因就在于对每个用户,即使你用一样的老师,你的付出成本可能也要低30%左右。

  第二,体现在社会价值方面,社会资源分配的效率在明显提升。

  1对1是不是一个好的商业?在目前看来,不管你喜不喜欢,1对1可能都是在整个商业模式上跑得相对比较靠前的。我个人觉得如果一个企业提供的产品对用户有价值、对社会有价值,最后企业赚不到钱可能是两个方面的原因,要么是你收得太少了,要么是你花得太多了。

  那毫无疑问,对今天我们是不是收得少,我们有一个定价权的问题。对于我们是不是花得多,这跟我们的运营结构有关。比如运营结构里面获客成本的多少,直接决定整个1对1模式是否成立,包括最终其能否正常健康地运转。

  第三点,我要谈一下,在今天科学与技术赋能到了一个新阶段的时候,包括我们AI和大数据等等各个方面,我觉得可预期的未来,可能会迎来一个新的改变。

  在今天,其实科技赋能有三个词是我们绕不过去的:一个是AI,一个是大数据,一个是脑科学。在2017年和2018年上半年的时候,谈到我们的智能教育,可能绝大部分人还停留在AI和大数据,其实往前看,脑科学在今天就显得特别重要。

  在我看来,在今天整个体系里面,AI是生产力,大数据是生产资料,脑科学可能就是生产方式,只有三者结合,才有可能在未来真正让我们整个智能教育和人工智能教育往前大大地推进一步。

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  智能教育需要AI、大数据、脑科学打好组合拳

  2014年,三好网启动了内部的一个工程,叫PGOT个性化目标导学系统。2015年,又成立了导学系统的工作小组。2016年,成立了大数据的工作室。2017年,成立了AI的实验室。

  相对应地,我们也邀请了诺贝尔奖的获得者爱德华·莫泽教授担任我们的专家,爱德华教授是研究脑科学和人工智能方面全球顶级的专家;此外,我们还提出了PGOT六大系统,通过六大系统来推进我们基于技术和科技赋能方面整体的进步。

  我摘其中三部分给各位做一个介绍。

  第一是基于我们推出的FLAS家庭学习力测评系统。我们认为,一个孩子的学习状况和老师有关,和家庭也有非常大的关系,并且家庭教育显得越发重要。我们在去年就推出了关于家庭教育的研究院,推出了我们FLAS测评系统。
 

  (FLAS家庭学习力测评系统)

  第二,我们配备了SM智能配课系统。实践表明,技术确实大大提高了我们的生产效率,降低了对人工的依赖。

  第三个,我要谈一下我们的目标导学,在今天三好的实际战略中,我们希望我们整个教学导学体系包括教案体系,能够逐渐完全被机械和智能取代,当然这需要一个过程。

  我们的商业模式在头几年大概位于第一个阶段,就是好老师。三好网有很多优秀的老师。很现实地说,这是三好从去年刚开始上线最核心的竞争力,三好也有一个教师帮俱乐部。刚开始的时候,基本上我们会采用让大量的老师把他的学生带到平台上来上课的方式,我们为他提供服务,并且进行市场化的自主招生。

  后来发展到第二个阶段,叫做好老师加PGOT系统,可以逐渐弱化甚至取代一部分老师备课的工作。目前我们的公司正处于这个阶段,我们已经转向市场化招生+教师合伙人+联盟获客的通道。

  接下来的第三个阶段,其实我们是希望PGOT系统可以主导整个教学过程,老师成为教学辅助的一个载体和一个行为。我们正在一步一步向这个方向迈进,至于它需要多长时间,很现实地说,我觉得还有大量的工作要做。这里面包括我们基于人工智能技术,包括对大数据的沉淀和分类,包括对脑科学的探索。目前看来,我实话实说,还是有很大的不确定性。

  我们的目标是希望通过我们这套系统,能在我们这代人手里实现AI教师。当然老师的可取代性确实还有很长的路。但是我们怀着梦想,万一哪天实现了,这是我们的一个想法。

  最终,我们希望通过这些可以实现三好最终的愿景,那就是以互联网技术为基础,在全球每个家庭搭建一个智慧学习中心,培养智慧、自信、爱笑的下一代,从而实现我们所有三好小伙伴的一个使命,让教育回归家庭。应该说今天摆在我们所有教育从业者面前的一个问题,那就是我们的人民群众日益增长的对优质教育资源的需求,这也会成为我们最大的前进和发展的动力。

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  精彩问答

  记者:最近大家会比较关注在线教育爆雷的事情,三好网目前也是主推1对1业务。那您对于很多在线公司出现爆雷的事情怎么看?

  何强:其实好多大的行业可能都会经历一些行业的波折和调整。在我看来,包括像俞老师所说,现在一个企业支撑的最核心点在于几个方面:一个是获客成本,如果你的获客成本非常高,你本身的收费又很低,毫无疑问很难打平,还可能出现很大的问题。

  第二就是你的完课率、续费率跟获客率怎么样。续费率跟老师有很大的关系,一个优秀的老师通常需要具备三个能力:专业技能、授课技巧、管理学生的能力。

  所以我觉得,从一个行业来看,需要对我们的师资水平、经营模式,包括对我们的内控等等做一些思考。还是那句话,最终教育行业是服务业,甚至是深度服务业,考验团队和商业模式的核心最终是它的经营能力,经营能力目前在高度资本化的时代就是花钱的能力。所以对于花钱和花好钱需要我们做深度思考。

  记者:获客成本过高是否是困扰一个企业健康发展的难题?三好网这边会如何解决?

  何强:大家关注三好会发现,我们从2014年开始,做了一个新媒体矩阵,目前有2000万粉丝左右。我们通过这个新媒体矩阵来做导流和引流,包括做家长社群的工作,那么这个就可以很好地起到降低获课成本的效果。

  其实前几天我有一个论证,我会认为在线教育在相当一段时间内,大家可能PK的是两个东西:一个是获客的精准水平,第二个则是教学质量控制能力。这两个一定是两手抓、两手准备。

  记者:三好网的获客成本能透露一下吗?

  何强:2000元左右。

  记者:三好网在老师这边,是如何获取的?

  何强:三好从2014年起,做了一个社群账号,叫做教师帮,最终这个社群组织成长为教师帮俱乐部。基本上很多行业的师资都是这个俱乐部在输送,每天全国各地有大量的教师帮俱乐部开展的教研活动和教师活动,可以说它是一个培训教师的社群组织。目前教师帮有一百多万会员。

  其实我会觉得老师的供给不是问题,最重要的是如何把他们高效地运营起来,如何管理这样一支庞大的队伍,反而是需要思考的。

  记者:这其中还有一个问题,就是很难评测一个老师讲课的效果如何。

  何强:其实这就是互联网的优势。当然,AI有没有取代老师还是一件需要时间的事情,但是目前看来,对于一些执行性的工作,比如说效率、配课等等,AI可以帮助我们解决很大一部分的工作。

  以智能配课来说,每个老师进入系统之后我们会打标签,老师的标签很简单,就是你提交你擅长的类型和教学的风格。我们会有团队专门负责采集数据、给老师打标签。

  至于怎么打,第一个就是通过他上课的次数来衡量,他上的课越多标签越丰满,后台就会自动推送。

  第二个则是借助一些技术手段,比如说语音识别对某个老师上课的关键词进行抓取,比如说上课之前我们会给予老师一份培养计划,授课后也会生成课题报告和学习报告,可以很好地判断他的授课效果。但我想补充一点就是,目前教案这一块是我们的工作重点。

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